人教版高三信息技术选择性必修4 人工智能初步(人教中图版)思维导图
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思维导图大纲
人教版高三信息技术（最新版）
目录结构
第1章 人工智能概述
- 主题学习项目：人工智能在身边
- 1.1 人工智能基础
- 1.1.1 初识人工智能
- 1.1.2 人工智能的基本特征
- 1.2 人工智能发展历程和现状
- 1.2.1 人工智能的发展历程
- 1.2.2 人工智能的发展现状
- 1.3 人工智能研究内容与应用
- 1.3.1 人工智能的主要研究内容
- 1.3.2 人工智能的应用
第2章 人工智能技术基本原理
- 主题学习项目：智能技术初体验
- 2.1 知识表示与专家系统
- 2.1.1 知识表示
- 2.1.2 启发式搜索
- 2.1.3 贝叶斯推理
- 2.1.4 专家系统
- 2.2 回归算法
- 2.2.1 回归在学习中的应用
- 2.2.2 回归算法的一般流程
- 2.3 使用决策树进行分类
- 2.3.1 认识决策树
- 2.3.2 构造决策树的一般流程
- 2.4 使用K-均值算法进行聚类
- 2.4.1 认识基于距离的聚类
- 2.4.2 K- 均值聚类算法的一般流程
- 2.5 神经网络与深度学习
- 2.5.1 人工神经网络
- 2.5.2 卷积神经网络与循环神经网络
- 2.5.3 深度学习及软硬件平台
第3章 人工智能领域应用
- 主题学习项目：智能陪伴巧实践
- 3.1 计算机视觉
- 3.1.1 计算机视觉简介
- 3.1.2 计算机视觉的应用
- 3.2 自然语言处理
- 3.2.1 自然语言处理简介
- 3.2.2 自然语言处理的应用
- 3.3 机器理解与推理
- 3.3.1 机器理解与推理的发展和现状
- 3.3.2 人工智能与脑科学
- 3.3.3 认知推理的实践应用与展望
- 3.4 博弈决策
- 3.4.1 博弈决策的发展历程
- 3.4.2 强化学习及其应用
- 3.5 智能机器人
- 3.5.1 智能机器人简介
- 3.5.2 智能机器人应用实践
第4章 人工智能发展
- 主题学习项目：优势局限之我见
- 4.1 价值和未来发展
- 4.1.1 人工智能的应用价值
- 4.1.2 人工智能的未来发展
- 4.2 伦理及安全挑战
- 4.2.1 人工智能的隐私挑战
- 4.2.2 人工智能的安全挑战
- 4.2.3 人工智能的伦理挑战
- 4.3 法规与应用规范
- 4.3.1 法规与责任
- 4.3.2 规范与安全
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