线性代数知识体系总纲(矩阵·向量·方程组·特征值)思维导图
思维导图大纲
线性代数知识体系总纲(矩阵·向量·方程组·特征值)
一、行列式
- n 阶行列式 = 不同行不同列元素乘积的代数和(逆序数定符号)
- 五大性质:转置不变、换行变号、倍乘提系数、行相加不变、两行成比例为零
- 上(下)三角行列式 = 主对角线乘积
二、矩阵
- 加法、数乘、乘法(不满足交换律,AB≠BA)、转置、方幂
- (AB)ᵀ = BᵀAᵀ;(AB)⁻¹ = B⁻¹A⁻¹;(AB)* = B*A*
- 可逆四等价:|A|≠0、r(A)=n、Ax=0 只有零解、行(列)向量线性无关
三、向量组
- 线性相关 ⇔ 存在不全为 0 的系数使组合为 0 ⇔ 秩 < 向量个数
- 四个等价判据与常见结论:含零向量必相关、部分相关则整体相关、n+1 个 n 维向量必相关
- 极大无关组:自身无关、再加任一向量都相关;个数 = 秩
四、线性方程组
- n 元方程组:r(A)=r(A|b)=n 唯一解;r(A)=r(A|b)<n 无穷多解;r(A)<r(A|b) 无解
五、特征值与特征向量
六、二次型
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